новости
June 24

Искусственный интеллект для хронически ленивых с Gemini

Обновления ‎моделей‏ ‎Gemini ‎и ‎Gemma значительно ‎расширяют ‎их‏ ‎технические ‎возможности‏ ‎и‏ ‎влияние ‎на ‎различные ‎отрасли,‏ ‎стимулируя ‎инновации‏ ‎и ‎эффективность, ‎а ‎также‏ ‎способствуя‏ ‎ответственному ‎развитию ‎искусственного‏ ‎интеллекта.

Ключевые ‎аспекты

Модели‏ ‎Gemini ‎1.5 ‎Pro ‎и‏ ‎1.5‏ ‎Flash:

📌 Gemini‏ ‎1.5 ‎Pro: ‎Улучшена‏ ‎общая ‎производительность‏ ‎в ‎таких‏ ‎задачах,‏ ‎как ‎перевод, ‎кодирование,‏ ‎логические ‎рассуждения. ‎Теперь ‎поддерживается‏ ‎контекстное ‎окно‏ ‎с‏ ‎2‏ ‎миллионами ‎токенов, ‎мультимодальные ‎входные ‎данные‏ ‎(текст, ‎изображения, ‎аудио,‏ ‎видео)‏ ‎и‏ ‎улучшенный ‎контроль ‎ответов‏ ‎для ‎конкретных ‎случаев‏ ‎использования.

📌 Gemini ‎1.5‏ ‎Flash: Компактная‏ ‎и ‎быстрая‏ ‎модель, ‎оптимизированная ‎для ‎высокочастотных‏ ‎задач, ‎доступна‏ ‎в‏ ‎контекстном‏ ‎окне ‎с‏ ‎1 ‎миллионом‏ ‎токенов.

Модели ‎Gemma:

📌 Gemma‏ ‎2: Создан‏ ‎для ‎обеспечения‏ ‎лучшей ‎в ‎отрасли ‎производительности ‎благодаря‏ ‎экземпляру ‎с‏ ‎параметрами‏ ‎27B, ‎оптимизирован ‎для ‎графических‏ ‎процессоров ‎или‏ ‎одного ‎узла ‎TPU. ‎Он‏ ‎включает‏ ‎в ‎себя ‎новую‏ ‎архитектуру, ‎обеспечивающую‏ ‎высокую ‎производительность ‎и ‎эффективность.

📌 PaliGemma:‏ ‎модель‏ ‎языка‏ ‎визуализации, ‎оптимизированная ‎для‏ ‎создания ‎субтитров‏ ‎к ‎изображениям‏ ‎и‏ ‎задач ‎визуального ‎контроля.

Новые‏ ‎возможности ‎API:

📌 Извлечение ‎видеокадров: позволяет ‎разработчикам‏ ‎извлекать ‎кадры‏ ‎из‏ ‎видео‏ ‎для ‎анализа.

📌 Параллельный ‎вызов ‎функций: ‎позволяет‏ ‎выполнять ‎более ‎одного‏ ‎вызова‏ ‎функции‏ ‎одновременно.

📌 Кэширование ‎контекста: Сокращает ‎необходимость‏ ‎повторной ‎отправки ‎больших‏ ‎файлов, ‎делая‏ ‎длинные‏ ‎контексты ‎более‏ ‎доступными.

Инструменты ‎и ‎интеграция ‎для‏ ‎разработчиков:

📌 Google ‎AI‏ ‎Studio‏ ‎и‏ ‎Vertex ‎AI: дополнены‏ ‎новыми ‎функциями,‏ ‎такими ‎как‏ ‎кэширование‏ ‎контекста ‎и‏ ‎более ‎высокие ‎тарифы ‎для ‎платных‏ ‎сервисов.

📌 Интеграция ‎с‏ ‎популярными‏ ‎платформами: ‎поддержка ‎JAX, ‎PyTorch,‏ ‎TensorFlow ‎и‏ ‎таких ‎инструментов, ‎как ‎Hugging‏ ‎Face,‏ ‎NVIDIA ‎NeMo ‎и‏ ‎TensorRT-LLM.

Влияние ‎на‏ ‎отрасли ‎промышленности

Разработка ‎программного ‎обеспечения:

📌 Повышенная‏ ‎производительность: Интеграция‏ ‎моделей‏ ‎Gemini ‎в ‎такие‏ ‎инструменты, ‎как‏ ‎Android ‎Studio,‏ ‎Firebase‏ ‎и ‎VSCode, ‎помогает‏ ‎разработчикам ‎создавать ‎высококачественные ‎приложения‏ ‎с ‎помощью‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта,‏ ‎повышая ‎производительность ‎и ‎результативность.

📌 Возможности ‎на‏ ‎базе ‎искусственного ‎интеллекта:‏ ‎Новые‏ ‎функции,‏ ‎такие ‎как ‎параллельный‏ ‎вызов ‎функций ‎и‏ ‎извлечение ‎видеокадров,‏ ‎упрощают‏ ‎рабочие ‎процессы‏ ‎и ‎оптимизируют ‎приложения ‎на‏ ‎базе ‎искусственного‏ ‎интеллекта.

Корпоративные‏ ‎и‏ ‎бизнес-приложения:

📌 Интеграция ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎в‏ ‎Workspace: ‎модели‏ ‎Gemini‏ ‎встроены ‎в‏ ‎приложения ‎Google ‎Workspace ‎(Gmail, ‎Docs,‏ ‎Drive, ‎Slides,‏ ‎Sheets),‏ ‎что ‎расширяет ‎функциональные ‎возможности,‏ ‎такие ‎как‏ ‎составление ‎резюме ‎по ‎электронной‏ ‎почте,‏ ‎вопросы ‎и ‎ответы,‏ ‎а ‎также‏ ‎интеллектуальные ‎ответы.

📌 Индивидуальные ‎решения ‎в‏ ‎области‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта: Компании ‎могут ‎использовать‏ ‎модели ‎Gemma‏ ‎для ‎создания‏ ‎индивидуальных‏ ‎решений ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта, ‎повышающих ‎эффективность‏ ‎и ‎инновации‏ ‎в‏ ‎различных‏ ‎секторах.

Исследования ‎и ‎разработки:

📌 Инновации ‎с ‎открытым‏ ‎исходным ‎кодом: открытый ‎исходный‏ ‎код‏ ‎Gemma‏ ‎демократизирует ‎доступ ‎к‏ ‎передовым ‎технологиям ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎способствуя‏ ‎сотрудничеству‏ ‎и ‎быстрому‏ ‎прогрессу ‎в ‎исследованиях ‎ИИ.

📌 Ответственная‏ ‎разработка ‎ИИ:‏ ‎Такие‏ ‎инструменты,‏ ‎как ‎Responsible‏ ‎Generative ‎AI‏ ‎Toolkit, ‎обеспечивают‏ ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность‏ ‎приложений ‎ИИ, ‎способствуя ‎этичной ‎разработке‏ ‎ИИ.

Мультимодальные ‎приложения:

📌 Задачи‏ ‎на‏ ‎визуальном ‎языке: возможности ‎PaliGemma ‎в‏ ‎области ‎субтитров‏ ‎к ‎изображениям ‎и ‎визуальных‏ ‎вопросов‏ ‎и ‎ответов ‎открывают‏ ‎новые ‎возможности‏ ‎для ‎приложений ‎в ‎таких‏ ‎областях,‏ ‎как‏ ‎здравоохранение, ‎образование ‎и‏ ‎медиа.

📌 Мультимодальное ‎мышление:‏ ‎способность ‎моделей‏ ‎Gemini‏ ‎обрабатывать ‎текст, ‎изображения,‏ ‎аудио- ‎и ‎видеосигналы ‎повышает‏ ‎их ‎применимость‏ ‎в‏ ‎различных‏ ‎сценариях ‎— ‎от ‎создания ‎контента‏ ‎до ‎анализа ‎данных.

Подпишись: Boosty, TG